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什么是图像感知防伪,有什么特点呢?

686 人参与  2019年02月12日 10:58  分类 : 防伪技术  评论

        每张二维码防伪标签的图像都可以看作一个二维信号,它包含了不同频率的成分,亮度变化小的区域是低频成分,它描述大范围的信息;而亮度变化剧烈的区域(比如物体的边缘)就是高频的成分,它描述具体的细节。或者说高频可以提供图像详细的信息,而低频可以提供一个框架。一张大且详细的图像有很高的频率,而小图像缺乏图像细节,所以都是低频的。平时缩小图像的过程,实际上是损失高频信息的过程。图像感知防伪技术.jpg

        图像感知防伪技术因其具有的优点,将在多媒体信息的安全、检索和认证研究中越来越受到重视。图像感知哈希的生成算法一般划分成四大类: 基于统计特性、基于图像的粗略表示、基于变换系数的关系和基于图像底层特征关系。

        图像哈希技术可以将任意分辨率的图像数据转化为几百或几千比特的二进制序列,对于大量数据库的图像检索来说,,这就意味着极大地减少了搜索的时间,也降低了存储图像的介质成本,其鲁棒性的特点保证了它可以抵抗多种不同的攻击,可以应用于图像的检索和认证,为图像版权的保护提供了可能。

        感知哈希算法是哈希算法的一类,主要用来做相似图像的搜索工作。图像感知哈希是一门新兴技术,它通过对图像感知信息的简短摘要和基于摘要的匹配,来支持图像的认证和匹配,具有广泛的应用前景。通俗来说,就是通过-定的算法计算出图像的哈希值,然后利用哈希值进行图像识别。它运算速度快、精度高。

      感知哈希算法提取哈希值步骤如下。(1)将图像转化为8x8级灰度。

      (2)计算8 x8个像素的灰度平均值。

      (3)将每个像素的灰度与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。

      (4)将上一步的比较结果组合在一起, 就构成了一个64位的整数,这就是这张图的哈希值,组合的次序并不重要,只要保证所有图像都采用同样次序就行了。

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本文标签:防伪技术  激光防伪  

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